Après une organisation à toute allure, le e-learning au Maroc est devenu une réalité qu’on aurait jamais imaginée possible au début de l’année 2020. À l’heure où les écoles ouvrent et ferment au rythme des contaminations à la covid-19, il est temps de faire un premier bilan sur l’expérience de l’éducation en ligne et les inconvénients majeurs cités par les parties directement impactées: les administrations scolaires, les enseignants, les parents et bien sur les étudiants.
Avez-vous expérimenté l’enseignement à distance cette année? En tant que parent, étudiant, administration ou enseignant ?
واش جربتي التعليم عن بعد هاد السنة؟ بصفتي اب/ام، بصفتي طالب، بصفتي كنخدم فالإدارة لمنظومة تعليمية، بصفتي مدرس؟
Quel est selon vous le principal inconvénient de l’enseignement à distance?
شنو هي بالنسبة ليك أكتر حاجة ممزياناش فالتعليم عن بعد؟
Premier bilan sur l’enseignement à distance au Maroc
Les réponses à ces questions sont traitées par notre partenaire l’Économiste à travers la plume de Ahlam Nazih. En bref:
- Que ce soit en tant que parent, étudiant, enseignant ou membre d’une administration scolaire, l’enseignement à distance a été expérimenté par plus de la moitié des internautes marocains.
- Plus de 1/3 de ces derniers déclarent que les inconvénients principaux de l’enseignement à distance sont liés à des problématiques pédagogiques (mauvaises explications des leçons, mauvaise communication, etc.).
- Plus 40% des enseignants intérrogés estiment que les inconvénients principaux sont liés à des problématiques techniques (connexion internet, problèmes de matériel, de logiciels, etc.)
Vous pouvez retrouver l’intégralité de cet article au sujet de l’enseignement à distance sur le site de l’Économiste.
Cette étude est également reprise dans Assabah par Nora Fouari sur le site du quotidien arabophone.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
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Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
C’est une enquête 100% web, par conséquent, les résultats ne sont pas représentatifs de l’ensemble de population marocaine. Les internautes sont en effet davantage connectés, urbains, avec un niveau de scolarisation plus élevé et des revenus supérieurs à la moyenne marocaine.
Mode de recueil : questionnaires auto-administrés sur internet
Période de réalisation : du 13 Août 2020 au 26 Août 2020
Lieu de réalisation : enquête 100% web
Échantillon : 1265 répondants qui ont accepté de répondre au questionnaire soumis au hasard à 120 641 utilisateurs de réseaux sociaux ainsi que à 6 488 adresses email d’internautes résidants au Maroc.
Détail des quotas
| Sexe | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| Homme | 49% | 73% | 923 |
| Femme | 51% | 26% | 324 |
| NSP | 0% | 1% | 18 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |
Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| 18-24 ans | 25% | 15% | 194 |
| 25-34 ans | 22% | 18% | 225 |
| 35-44 ans | 19% | 17% | 216 |
| 45-54 ans | 15% | 16% | 204 |
| 55-64 ans | 10% | 20% | 248 |
| 65 ans et plus | 9% | 10% | 121 |
| NSP | 0% | 4% | 57 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |
Région:
| Régions | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 31% | 389 |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 17% | 211 |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% | 109 |
| Oriental | 7% | 5% | 68 |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 3% | 35 |
| Fes-Meknes | 13% | 12% | 146 |
| Draa-Tafilalet | 5% | 2% | 30 |
| Marrakech-Safi | 12% | 12% | 151 |
| Souss-Massa | 8% | 6% | 74 |
| Régions du sud | 3% | 1% | 13 |
| NSP | 0% | 2% | 39 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |
Niveau de scolarisation:
| Niveau | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| Sans | 37% | Exclus | 0 |
| Primaire & Collège | 47% primaire, secondaire et autres | 6% | 86 |
| Niveau BAC | 10% | 22% | 280 |
| Universitaire (BAC+2 et plus) | 6% | 69% | 862 |
| NSP | 0% | 3% | 37 |
| Total | 100% | 1265 |
Tranches de revenus mensuels du ménage (en MAD):
| Tranche | %HCP 2009 (approx.) | % Échantillon | Échantillon |
| Moins de 2000 MAD | 20% | 12% | 151 |
| 2001 à 4000 MAD | 40% | 16% | 197 |
| 4001 à 6000 MAD | 20% | 10% | 123 |
| 6001 à 12000 MAD | 20% ont plus de 6650 MAD | 22% | 282 |
| Plus de 12000 MAD | 26% | 330 | |
| NSP | 0% | 14% | 182 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |